展示實驗室近期的代表性研究成果
開發基於 ROS/PX4 等嵌入式控制平台，整合多重感測器融合與避障演算法，實現無人機與自走車的自主移動功能。
運用深度學習模型進行高精度的語音特徵擷取與辨識，並將其應用於智慧家庭的免持語音控制介面。
利用影像處理與機器學習技術，實現複雜場景下的即時物件偵測與追蹤，輔助自走車與 AI 系統的環境理解。
結合 IoT 感測器網路與先進控制演算法，動態調節大型冰水主機群的運轉負載，達成最佳化的工業節能效益。